Международный журнал роевого интеллекта и эволюционных вычислений

Абстрактный

Синергетическая интеллектуальная структура прогнозирования неисправностей для поддержки жизненного цикла продукта с учетом экологически безопасного производства

Вахид Эбрахимипур

Недавние проблемы роста цен на нефть, глобального потепления и загрязнения окружающей среды подчеркнули настоятельную необходимость в экономически эффективном, надежном и экологически безопасном производственном процессе. Поэтому для достижения чистого и здорового производства химическая промышленность стремится постоянно повышать свою готовность и осведомленность с помощью адаптивной логики вывода, эффективно извлекая и подписывая каскадные подсказки из прошлого опыта и прогнозируя возможные сценарии риска и его источники. Эти источники обычно связаны с жизненным циклом оборудования, начиная с оценки поставщиков и заканчивая его утилизацией или утилизацией. Таким образом, необходимы методы для эффективного использования собранных данных и имеющихся знаний для принятия правильного решения в нужный момент. Несмотря на значительный технологический прогресс, эти решения по-прежнему в значительной степени зависят от человеческого опыта, который, хотя и очень ценен, подвержен ошибкам и может быть утерян из-за смерти, выхода на пенсию или отставки. Поэтому предлагается интегрированная система управления состоянием оборудования, которая учитывает жизненный цикл оборудования, что приводит к экологически безопасному производству. Для управления и разработки экологически безопасной работы завода необходимо обеспечить синергетическую интеллектуальную диагностику и прогнозирование неисправностей, встроенную в систематическую совместимую платформу в отношении жизненного цикла продукта, безопасности процесса и экологических мер. Предлагаемая система использует систематическую структуру экспертных знаний, учитывающую выполнение операций, безопасность и контроль процесса, гарантийную политику и экологические проблемы в течение жизненного цикла оборудования, чтобы помочь пользователю оценить неопределенности и процесс принятия решений.