Абстрактный

Обзор: Оценка надземной биомассы леса (AGB) с использованием спутникового дистанционного зондирования

Габиан Джос, Шаттри Мансор, Нитанан Коши Мэтью

Лесные экосистемы действуют как значительный углеродный цикл, поскольку они составляют большое количество биомассы. Хотя многие недавние исследования получили доступ к оценке надземной биомассы (AGB) с использованием платформы дистанционного зондирования, поле в уровне насыщения различных полос при определенном количестве лесной биомассы и проверка на основе достаточного количества наземных данных остаются огромной проблемой, с которой не удалось справиться. С другой стороны, использование данных на месте очень затратно и утомительно, поскольку для сбора параметров лесных деревьев требуется много труда. Следовательно, эта статья направлена ​​на проведение обзора по разработке многоцелевой интеграции различных платформ дистанционного зондирования для оценки AGB в разных регионах и количества существующих выборок участков. Обзор, сосредоточенный на взаимосвязях между измерениями AGB на уровне земли и доступными данными дистанционного зондирования, был проведен, где были собраны недавно опубликованные статьи и отчеты (как печатные, так и электронные материалы). Из прошлых исследований было применено множество моделей с использованием трех основных методов, а именно предварительная обработка изображений, обработка и постобработка. В этой обзорной статье было обнаружено, что использование данных L-диапазона SAR превзошло оптический спутник дистанционного зондирования в оценке надземной биомассы леса. Обратное рассеяние от платформы SAR или микроволновой платформы показывает значительное с AGB, где поляризация HV доминировала в различении структуры леса по сравнению с поляризацией HH. Поэтому в реальном исследовании предлагаемую модель необходимо оценить с наличием достаточного количества полевых данных и углубленным исследованием с применением различных датчиков дистанционного зондирования.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию