Биу Виктор Т* и Чжэн Ши-И
Одним из важных ограничений производных давления является диагностика режимов потока в скважинах с высокой обводненностью и условиями потока (просадка), поскольку производительность скважины никогда не бывает стабильной из-за ограничений на поверхности, включая проблему многофазного измерения и сжимаемости жидкости, поэтому большинство просадок нелегко интерпретировать из-за зашумленных данных. В некоторых случаях, когда данные полезны, производные данные всегда зашумлены и их трудно интерпретировать, что приводит к применению деконволюции и различных методов сглаживания для получения воспринимаемой репрезентативной модели, которая часто может не соответствовать действительности. В этой статье представлен новый статистический метод диагностики режима потока как для условий потока, так и для условий закрытия. Метод использует второе разностное значение параметров давления и времени, поскольку изменение давления и скорость потока в подземных скважинах нестационарны, а затем интегрирует остаточные разности давления с использованием простых статистических инструментов, таких как сумма квадратичной ошибки SSE, скользящее среднее MA и ковариация данных, для формулирования статистической производной модели. Модель тестируется при постоянном давлении, условиях постоянного расхода, а также в скважине с высокой производительностью воды. Результаты трех исследованных сценариев показывают, что статистическая производная отображает отличительный радиальный отпечаток потока, как и обычная производная давления с четкими характеристиками резервуара, выявленными с высокой степенью точности. Это продемонстрировало, что для скважины с высокой производительностью воды можно определить хорошую радиальную стабилизацию для хорошей оценки проницаемости без сглаживания данных. Это также показало, что во всех трех сценариях радиальный отпечаток падения давления может быть воспроизведен в откликах нарастания давления, следовательно, хорошее соответствие данных. Подход также снижает шум производной в период радиального течения для лучшей интерпретации режимов потока.