Журнал дистанционного зондирования и ГИС

Абстрактный

Исследование применимости спектров ближнего инфракрасного излучения для определения загрязнений риса поврежденными металлами вокруг заброшенных хвостохранилищ: например, округа Гуйян в Южном Китае

Жень Хунъянь, Чжуан Дафан, Ян Цзюньсин и Юй Синьфан

Защита людей от загрязнений хрупкими металлами является важной проблемой общественного здравоохранения и основной национальной проблемой в Китае. Целью данного исследования является изучение возможностей использования спектрального метода ближнего инфракрасного (БИК) соединения для определения твердости металлов (КТМ) в крупнозернистом рисе. 28 образцов риса были собраны на сельскохозяйственных угодьях вокруг четырех хвостохранилищ в уезде Гуйян на юге Китая, а затем просеяны через пластиковую сетку с размером ячеек 2,0 мм для лабораторного спектрального измерения и определения белка, свинца (Pb) и меди (Cu). Передие моделей частичной регрессии наименьших квадратов (PLSR) для прогнозирования КТМ. Все спектральные данные были обработаны некоторыми методами, включая логарифмирование (Log), коррекцию координатной линии (BC), стандартную нормальную дисперсию (SNV), коррекцию множественного рассеяния (MSC), первые производные. (FD) и удаление континуума (CR). С точки зрения коэффициента обогащения (EC) свинец накапливался на высоком уровне (17,05). Связь с белком (Р=0,77, r<0,01) более значима, чем у Cu (P=0,67, r<0,01). Содержание белка было хорошо предсказано моделью MSC-PLSR с более высоким коэффициентом детерминации (R2=0,51) и более низкой среднеквадратической ошибкой (RMSE=0,17%). Модели MSC-PLSR были построены для Pb (R2=0,49, RMSE=2,01 мг/кг) и Cu (R2=0,29, RMSE=0,75 мг/кг). Невозможно определить содержание Pb и Cu в рисе с помощью спектральной техники NIR. Однако необходимо провести дальнейшее исследование применения спектральной техники для различения других металлов в культурах из-за ограничения небольшого количества образцов и прерывания размеров частиц.