Айеша Ахмед, Фатима Ахмед, Мохаммад Зишан Раза, Айман Гани и Надим Ризви
Цели: Наша цель — выявить сезонную закономерность частоты и исходов госпитализаций в связи с обострениями астмы.
Пациенты и методы: Ретроспективное, основанное на наблюдениях исследование на базе больницы использовалось для оценки сезонных закономерностей в посещениях больницы из-за астмы. Исследование проводилось в трех больницах третичного уровня (AKUH, LNH и JPMC) Карачи, Пакистан, в течение двухлетнего периода с 1 января 2011 года по 31 декабря 2012 года. Данные собирались из больничных регистрационных отделов через файлы выписок пациентов, у которых был первичный диагноз астмы. Испытуемые были набраны с использованием метода стратифицированной случайной выборки. Записи пациентов включались на основе либо диагноза астмы врачом, либо спирометрии или клинических или радиологических доказательств.
Результаты: Всего было зарегистрировано две тысячи пятьсот три пациента (2503). Результаты показали, что сезонные эпизоды астмы увеличивались с середины декабря по февраль (зимний сезон), с пиком, приходящимся на месяц март (ранняя весна), и значительно меньше случаев обострений астмы происходило в мае (лето) и ноябре (осень). Показатели, зависящие от возраста и пола, показали выраженную склонность к женщинам (65%) (p=0,001) и пациентам старше 55 лет (64,8%) (p=0,001), при этом средний возраст для мужчин составил 61 год, SD ± 1,92, а для женщин — 64 года, SD ± 1,94. Всего в ходе исследования было зарегистрировано 64 случая с истекшим сроком жизни (3,1%). Наиболее распространенными симптомами были постоянный кашель после простуды (66%), затрудненное дыхание (57,17%), приступы кашля, особенно ночью (48,7%) и хрипы (38,67%).
Выводы: Наблюдалась четкая сезонная закономерность с более высокими показателями госпитализации в зимний сезон и ранней весной, особенно среди взрослых женщин и возрастной группы старше 55 лет. Стратегии борьбы с обострениями астмы должны учитывать сезонные эффекты для населения. Кроме того, временные тенденции, изученные за многие годы, могут быть использованы для прогнозирования частоты тяжелых эпизодов астмы в популяции.