Индексировано в
  • База данных академических журналов
  • Open J Gate
  • Журнал GenamicsSeek
  • ЖурналTOCs
  • Китайская национальная инфраструктура знаний (CNKI)
  • Шимаго
  • Справочник периодических изданий Ульриха
  • RefSeek
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО АЗ
  • OCLC- WorldCat
  • Паблоны
  • МИАР
  • Комиссия по университетским грантам
  • Женевский фонд медицинского образования и исследований
  • Евро Паб
  • Google Scholar
Поделиться этой страницей

Абстрактный

Модель передачи COVID-19, информирующая о потребностях в разработке лекарств и цепочке поставок

Аннабель Леменуэль-Диот*, Барри Клинч, Аэрон С. Хёрт, Поль Бутри, Йоханн Лоран, Матиас Леддин, Стефан Фрингс, Жан Эрик Шаруан

Цель: Мы представляем специфичную для страны модифицированную модель передачи SARS-CoV-2 «Восприимчивый, подвергшийся воздействию, инфицированный и удаленный» (SEIR), направленную на обеспечение точного прогнозирования случаев COVID-19 для оптимизации набора участников клинических испытаний, информирования о стратегиях смягчения последствий и содействия быстрой разработке лекарств.

Методы: Эпидемиологические данные из более чем 170 стран были получены из панели мониторинга COVID-19 Университета Джонса Хопкинса. Были включены межстрановые различия в первоначальном воздействии, культурных/экологических факторах и строгости стратегий смягчения. Бессимптомные пациенты и «суперраспространители» также были учтены в нашей модели. Моделирование было ограничено периодом в 2 месяца, учитывая, что эффекты определенных параметров (например, сезонность передачи вируса, ношение масок и развертывание вакцин) были достаточно неоднозначными, чтобы ограничить уверенность в более длительном периоде моделирования.

Результаты: Используя эти данные, наша модель оценила 71,5% случаев как бессимптомные. Без смягчения средний максимальный уровень заражения составил 1,08 случаев/день (межстрановой диапазон 0,68–1,65) в симптоматических случаях. Отсюда было подсчитано, что симптоматические и бессимптомные люди заражают 3,39 и 7,71 других людей соответственно, что предполагает, что бессимптомные люди могут быть ответственны за 85% новых случаев заражения. По оценкам, 10,6% случаев были суперраспространителями с 2,86-кратно более высокой скоростью передачи, чем в среднем. По оценкам, стратегии смягчения со значением индекса строгости ≥ 45% потребуются для снижения коэффициента воспроизводства ниже 1 для симптоматических случаев. Моделируемые случаи в течение следующих 2 месяцев различались между странами, при этом в некоторых странах (например, Аргентине и Японии) вероятно будет наблюдаться ускоренное накопление случаев.

Заключение: В совокупности результаты нашей модели могут направлять распространение диагностических тестов, влиять на разработку клинических испытаний, поддерживать разработку и распространение лекарств и информировать о стратегиях смягчения для сокращения распространения COVID-19. Большой вклад бессимптомных случаев в передачу также предполагает, что такие меры, как ношение масок, социальное дистанцирование, тестирование и развертывание вакцинации, являются основополагающими для замедления распространения COVID-19.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию